استفاده از شبکه های عصبی احتمالی برای شناسایی نوع اظهارنظر حسابرس

نویسندگان

یحیی حساس یگانه

محمدتقی تقوی فرد

فرشاد محمدپور

چکیده

تحقیقات قبلی در ارتباط با کاربرد شبکههای عصبی در حسابرسی بیشتر به بررسی اثربخشی شبکههای عصبی مصنوعی از جنبههای مختلف در حوزه حسابرسی پرداختهاند. در این تحقیق با توجه به برخی کمبودها و نارساییهای شبکههای عصبی به ارائه شبکههای عصبی احتمالی پرداختهایم که با وجود حفظ سادگی و کارایی، ترکیبی از قدرت محاسباتی و انعطافپذیری هوش مصنوعی را در اختیار دارد. برای انجام این تحقیق از نمونهای شامل 112 گزارش مقبول حسابرس و 3112 گزارش غیر مقبول مربوط به 3119 استفاده شده است. نتایج - 3211 شرکت- سال در بورس اوراق بهادار تهران و در بازه زمانی 3112 این تحقیق نشان دهنده قدرت توضیحی بالای شبکههای عصبی احتمالی برای پیشبینی گزارش حسابرس میباشد. در ارتباط با ارزیابی اهمیت نسبی متغیرهای ورودی و همچنین به منظور تحلیل نقش آنان در فرایند حسابرسی از تجزیه و تحلیل حساسیت استفاده شده است.

برای دانلود باید عضویت طلایی داشته باشید

برای دانلود متن کامل این مقاله و بیش از 32 میلیون مقاله دیگر ابتدا ثبت نام کنید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

شناسایی نوع اظهارنظر حسابرسان با استفاده از شبکه‌های عصبی

شیوه‌های داده‌کاوی جدید می‌تواند حسابرسان را در ارائه نوع اظهارنظر حسابرسی یاری رساند. در این تحقیق برای اولین بار در ایران به منظور توسعه الگوهایی که قادر به شناسایی و پیش‌بینی نوع اظهارنظر حسابرسان باشد، عملکرد شبکه‌های عصبی در مقایسه با الگوهای کلاسیک مورد بررسی قرار گرفته است. شیوه‌های مورد استفاده در این پژوهش شامل شبکه عصبی پرسپترون چند لایه (MLP) و هم‌چنین رگرسیون لجستیک (LR) است. دوره ز...

متن کامل

بررسی عوامل تأثیرگذار بر اظهارنظر مقبول حسابرس

این پژوهش برخی از عوامل تأثیرگذار بر صدور گزارش حسابرسی مقبول طی یک دوره زمانی 7 ساله از سال 1380 الی 1386 را در 56 شرکت از شرکت‌های پذیرفته‌شده در بورس اوراق بهادار تهران مورد بررسی قرار می‌دهد. روش تحقیق از نوع همبستگی و با استفاده از رگرسیون لجستیک انجام شده است. یافته‌های پژوهش دلالت بر این موضوع دارند که صدور گزارش حسابرسی مقبول بیشتر تحت تأثیر عواملی چون عملکرد مدیر، تغییر مالکیت، خص...

متن کامل

پیشبینی آماری پهنه بندی خطر زلزله احتمالی با استفاده شبکه های عصبی مصنوعی

پیش‌بینی محل وقوع زلزله‌های آتی همراه با تعیین درصد احتمال رخداد، می‌تواند در کاهش خطرات ناشی از زلزله بسیار سودمند باشد. تعیین محل‌های پیش‌بینی شده، سبب افزایش توجه به طراحی، به‌سازی لرزه­ای و ارزیابی قابلیت اعتمادپذیری سازه‌های موجود در این مکان‌ها می‌شود. در پیش‌بینی زمان وقوع زلزله فرضیه‌ها و نظریه‌های گسترده‌ای مطرح است. هنوز شیوه‌ای دقیق برای پیش‌بینی زمان رخداد زلزله‌های آتی مورد تأیید ق...

متن کامل

شناسایی ترک با تحلیل فرکانسهای طبیعی سازه با استفاده از شبکه های عصبی نوع gmdh و سیستم عصبی- فازی anfis

وجود ترک در سازه، موجب نرمی محلی و تغییر در خواص سختی و رفتار دینامیکی سازه می شود. رفتار دینامیکی سازه دارای ترک، به عمق و مکان ترک بستگی دارد؛ از این رو می توان برای شناسایی عمق و مکان ترک از تغییرات رفتار دینامیکی سازه ناشی از ترک، استفاده نمود. در این مقاله ابتدا سه فرکانس طبیعی اول یک تیر یکسردرگیر که یک ترک سطحی باز برای ده عمق ترک مختلف و برای سی مکان مختلف در آن ایجاد شده است، با استفاد...

متن کامل

مبانی تعدیل اظهارنظر حسابرس و مدیریت سود

اظهارنظر حسابرس، معمولا به صورت تعدیل شده و تعدیل نشده، وارد مدل‌های پژوهش می-شود. اما، ماهیت و آثار بندهای مبانی تعدیل اظهارنظر حسابرس با یکدیگر متفاوت است. هدف این پژوهش، یافتن پاسخ این پرسش است که آیا نتایج درنظر گرفتن ماهیت بندهای پیش از اظهارنظر حسابرس در مدل‌های پژوهش، با نتایج درنظر گرفتن اظهارنظر به تنهایی، متفاوت است؟ بدین منظور، رابطه بین مدیریت سود و اظهارنظر حسابرس و رابطه بین مدیری...

متن کامل

منابع من

با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید


عنوان ژورنال:
نشریه انجمن حسابرسان داخلی ایران

جلد ۱، شماره ۱، صفحات ۱۳۱-۱۵۹

میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com

copyright © 2015-2023